世界第一簡單機器學習 / 荒木雅弘著價格比較,價格查詢,價格歷史信息

Name: 世界第一簡單機器學習 / 荒木雅弘 著
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世界第一簡單機器學習 / 荒木雅弘著規格

世界第一簡單機器學習 / 荒木雅弘著最新價格

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世界第一簡單機器學習 / 荒木雅弘著歷史價格(單位:新台幣)

世界第一簡單機器學習 / 荒木雅弘著描述

內容簡介適合研究者、工程師，資訊、金融、教育、醫療業未來發展必需的參考指標，在人工智慧研發、醫學診斷和機器人區域大展身手的第一本書！　　涉及大量統計學理論，　　讓人工智慧「自動學習」的演算法，　　就是應用於電腦視覺、資料探勘、證券試場分析的機器學習。　　搜尋引擎、語音及手寫辨識、戰略遊戲也能看到它的蹤跡。　　透過預測、判斷、評估、排序，提高準確率！　　打好機器學習基礎，工作從此事半功倍！好評推薦　　日本讀者好評推薦　　真的很好懂。雖然需要有線性代數和偏微分的底子，但不需要實際計算，只要看懂基本概念就行了。書中有豐富的圖片和親切的說明，讓讀者容易吸收，非常推薦！──Masaru Kamata 　　是一本適合初學者的書。就連沒有機械學習知識的我也能理解整體概念。書末附上的索引在深入查詢時非常好用。漫畫部分鮮活的角色和情節也將內容的難度降低了。推薦給想了解機械學習的人。──JyunJyun 　　巧妙地將漫畫和工作書結合，讓人一讀就停不下來了。最大的優點是有附數學解說，也有舉出現實中的應用範例，讓讀者了解能應用的場合和方式。Q&A的部分能激發思考，加深理解。我會推薦這本書給學生看。──Танечка 作者介紹作者簡介荒木雅弘　　1998年取得（工學）博士學位（京都大學）。　　1999年曾任京都工藝纖維大學工藝學系助理教授。　　2007年起任職京都工藝纖維大學工藝科學研究科副教授。　　〈著作〉　　《語音對話系統》（合著，歐姆社）　　《用免費軟體建構語音辨識系統從模式辨識、基本機器學習到對話系統》（森北出版）　　《用免費軟體學習語意網與相關互動》（森北出版）　　《用免費軟體開始機器學習入門》（森北出版）　　《圖解語音辨識》（講談社）審訂者簡介張智星　　現職：台灣大學資訊系教授、台大醫院資訊室主任、台大金融科技研究中心主任　　學歷：美國加州大學柏克萊分校電機電腦系博士　　經歷：工研院資通所顧問　　授課科目：資料結構與演算法、科學計算、金融科技導論、音樂訊號分析與檢索、人工智慧及深度機器學習之生醫藥產業應用　　研究領域：語音辨識與評分、音樂分析與檢索、精準尋與行銷、醫療大數據分析譯者簡介衛宮紘　　清華大學原子科學院學士班畢。現為自由譯者。譯作有《上司完全使用手冊》（東販）、《超慢跑入門》（商周）、《男人懂了這些更成功》（潮客風）、《世界第一簡單電力系統》（世茂）……等。賜教信箱：emiyahiro@hotmail.com.tw 目錄序序章請教我機器學習！紗耶香的房間① 紗耶香與女高中生小愛第1章怎麼做迴歸？ 1.1 預測數據的困難 1.2 從解釋變數求目標變數 1.3 求線性迴歸函數 1.4 正規化的效果紗耶香的房間② 數學的複習1 第2章怎麼進行識別？ 2.1 整理資料 2.2 由資料預測類別 2.3 邏輯識別 2.4 決策樹的識別紗耶香的房間③ 數學的複習② 第3章評估結果 3.1 要用測試資料評估才有意義 3.2 訓練資料、檢驗資料、評估資料 3.3 交叉驗證法 3.4 準確率、精確率、召回率、F值紗耶香的房間④ 數學的複習③ 第4章深度學習 4.1 神經網路 4.2 反向傳播法訓練 4.3 挑戰深度學習 4.3.1 深度神經網路的問題點 4.3.2 多層訓練上的技巧 1事前訓練法 4.3.3 多層訓練上的技巧 ②激活函數 4.3.4 多層訓練上的技巧 ③規避過度學習 4.3.5 結構特化的神經網路紗耶香的房間⑤ 數學的複習④ 第5章整體學習 5.1 裝袋法 5.2 隨機森林 5.3 提升法紗耶香的房間⑥ 數學的複習⑤ 第6章非監督式學習 6.1 集群分析 6.1.1 階層式集群分析 6.1.2 分割式集群分析 6.2 矩陣分解紗耶香的房間⑦ 數學的複習⑥ 結尾索引