世界第一簡單統計學(因素分析篇) / 高橋信 著 價格比較,價格查詢,價格歷史信息

曾被統計搞得欲哭無淚的人有福了！ 　　降雨機率、失業率、投資報酬率、離婚率……生活中統計無所不在，高普考、商學院研究所考試也需要準備統計，研究生撰寫論文、上班族整理業務報告、行銷人員進行市場調查更用得上統計，本書以漫畫→圖解→解說，幫助你輕鬆了解主成分分析與因素分析的概念與實際用途： 　　主成分分析：找出「綜合力最高者」的分析方法，分為「把分析數據標準化」和「不把分析數據標準化」兩種。在報章雜誌上常看到的電影票房排行榜、人氣拉麵店綜合評鑑等多是使用這種分析方式。 　　因素分析：能將眾多變數濃縮成較少變數，並找出各項變數之間的相互關係。在進行分析之前必須設定共同因素的個數。用於就業資訊雜誌中有關「求職時最重視事項」的調查、學生的各科成績表現，以及顧客滿意度調查問卷等的分析。 　　在山本衛與高津琉衣的純愛故事中，你還能不知不覺地學會以下概念： 　　● 問卷設計：樣本大小、隨機抽樣法與非隨機抽樣法、量化調查與質化調查、數據分析、問題設計 　　● 主成分分析：選擇變數和第一主成分、判斷累計貢獻率、第二主成分之後的主成分、變異數與固有值　　　　　　 　　● 因素分析：因素負荷量、最大概似估計法、最大變異轉軸法、因素負荷量矩陣和因素結構矩陣、Promax轉軸法、共同因素個數上限、主因素法 　　● 因素分析相關的數學概念：相關矩陣、單位矩陣、旋轉、固有值和固有向量、對稱矩陣、離差平方和、變異數、標準差 　　● 各種分析方法：多變量分析、重迴歸分析、logistic迴歸分析、群落分析、對應分析、結構方程模型分析 目錄 前言 你和我的因素分析 第1章 問卷的基礎知識 1. 抽樣法 / 2. 調查方法 / 3. 判斷樣本大小的方法 / 4. 隨機抽樣與非隨機抽樣 / 5. 量化調查與質化調查 / 6. 數據分析的方法 第2章問卷和問題 1. 問卷結構 / 2. 問題類型 / 3. 應該避免的問題 / 4. 應該避免的問題(續) / 5. 「正中央」的存在 第3章 數學的基礎知識 1. 相關矩陣 / 2. 單位矩陣 / 3. 旋轉 / 4. 固有值和固有向量 / 5. 對稱矩陣 / 6. 矩陣的補充內容 / 7. 離差平方和、變異數、標準差 第4章 主成分分析 1. 什麼是主成分分析？ / 2. 主成分分析的注意事項 / 3. 主成分分析的具體範例 / 4. 選擇變數和第一主成分 / 5. 第一主成分和綜合力 / 6. 判斷累計貢獻率的簡易方法 / 7. 第二主成分之後的主成分 / 8. 變異數與固有值　　　　　　 第5章 因素分析 1. 什麼是因素分析？ / 2. 因素分析的注意事項 / 3. 因素分析的具體範例 / 4. 本章範例的樣本 / 5. 注意事項的補充說明 / 6. 因素負荷量比較小的變數的處理方式 / 7. 最大概似估計法 / 8. 為什麼旋轉時總是利用最大變異轉軸法？ / 9. 因素負荷量矩陣和因素結構矩陣 / 10. Promax轉軸法 / 11. 可以假設的共同因素個數的上限 / 12.把主因素法和最大變異轉軸法當成「過去的遺物」的問題 / 13. 因素分析的專有名詞 附錄 各種分析方法 1 多變量分析：1.1 簡介多變量分析1.2 重迴歸分析1.3 Logistic迴歸分析1.4群落分析1.5 對應分析與數量化三類1.6結構方程模型分析 2. 其他：2.1 統計的假設檢定2.2 Kaplan-Meier分析法

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