2020高普考﹝名師編寫,高分首選﹞名師壓箱秘笈-教育測驗與統計(含概要)〔高普考/地方特考/各類特考〕﹝贈讀書計畫表﹞ 價格比較,價格查詢,價格歷史信息



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內容簡介 ◎凸顯關鍵字詞,立即掌握考試重點 ◎作者精心編寫,奪取高分首選用書 ◎各類試題集錦,解析透澈無所遺漏 教育測驗與統計可說是國家考試類科最困難的科目,主要因為此科包含「教育測驗」與「教育統計」兩部分,內容繁雜且偏重概念之理解與計算,相較於單純記憶性的科目,在準備上需花費更多時間和心力,尤其教育統計假設考驗、抽樣分配、積差相關、迴歸分析、卡方考驗與變異數分析等章節,每年必有計算題出現。本書內容兼具廣度與深度,完整包含考試範圍之重心,讓讀者可以從容不迫地循序漸進學習。 本書於內容各處均精心設計各類重點提示,隨時提醒讀者考試重點: 1各章前均有本章重點說明提要。 2各節前均有考點提示。 3關鍵課文以粗體字呈現。 4近年曾考過的內容後,標示年份與考試名稱。 書中輔以精美圖表解說,可深化學習效果。章前均有深入命題分析,除了「出題頻率分析」、「難易度分析」之外,並為讀者分析本章最常出現在哪些考試,讓讀者準備各類國考時能依此分配學習重心,強化學習效果。 試題分析及未來準備之道 教育測驗與統計學的準備,必須從基本的教育測驗入手,有了編製試題與分析解釋試題的概念之後,再以統計方法進行母群的推論。所謂「知己知彼,百戰敗勝」,要戰勝國家考試的關鍵科目,必須先對考題內容與章節分布加以分析,才能快速掌握考題重點與方向,理出準備的頭緒。除此之外,針對最新的時事題,考生更是不能忽略,例如:2017年的校務研究(IR)與資料採礦(DM)在2018年的考題中出現;而2018年流行的機器學習、人工智慧與統計學習理論,以及PISA自2018年起將增加「國際力」(global competence)等,相信都是未來教育時事在測驗與統計這科的考題重點。因此, 本科的準備之道,必須兼顧理論、實務與時事,著實重要。 107年度與108年度的考題題型相當靈活,且有愈來愈難的趨勢,許多題目看似容易,但概念卻不容易掌握,非數理或教育本科系的考生不易解答。因此,考生只要熟讀本書精編的概念解說與內容,並不斷仔細演練相關例題與考題,相信不僅可以輕鬆通過考試,甚至還能穩拿高分。 內容目次 第一篇 教育測驗 chapter 1 測驗的基本概念與原理 第一節 測驗的意涵與發展 第二節 測驗的要素與功能 第三節 量尺的種類與統計 第四節 信度 第五節 效度 本章考題解析範例 chapter 2 測驗的種類與用途 第一節 測驗的類型與特性 第二節 智力測驗與性向測驗 第三節 成就測驗與人格測驗 第四節 其他常用的情意測驗 本章考題解析範例 chapter 3 測驗的編製與實施 第一節 測驗理論與編製原則 第二節 測驗的編製過程與實施 第三節 測驗的倫理與規範 第四節 傳統試題分析 第五節 IRT試題分析原理 本章考題解析範例 chapter 4 測驗的計分與解釋 第一節 測驗計分與校正猜測 第二節 效標與常模參照的解釋與應用 第三節 常模與常模的評鑑 第四節 測驗分數的解釋 第五節 性向測驗結果的解釋舉例 本章考題解析範例 chapter 5 教師自編測驗與評量 第一節 教學評量的規劃 第二節 連結教學與成果的評量 第三節 自編測驗的步驟與命題原則 第四節 另類(多元;變通;替代)評量 第五節 測驗發展的原則與趨勢 本章考題解析範例 chapter 6 新興的測驗理論與方法 第二篇 教育統計 chapter 1 教育統計基本概念 第一節 統計學的分類 第二節 變數的種類 第三節 認識統計符號 第四節 統計方法的選擇 第五節 次數分配與統計圖表 本章考題解析範例 chapter 2 基本統計量數 第一節 集中量數 第二節 變異(離散)量數 第三節 相對地位量數與常態分配 第四節 偏態與峰度 本章考題解析範例 chapter 3 抽樣理論與分配 第一節 抽樣的原理與方法 第二節 各種抽樣方法的使用時機 第三節 抽樣分配(Z、χ2、F、t分配) 第四節 抽樣原則、步驟與抽樣誤差 本章考題解析範例 chapter 4 推論統計基本概念 第一節 中央極限定理 第二節 母數估計 第三節 假設考驗 第四節 型I錯誤與型II錯誤 第五節 統計考驗力 本章考題解析範例 chapter 5 母群統計量假設考驗 第一節 一個母群的假設考驗 第二節 兩個母群的假設考驗 本章考題解析範例 chapter 6 積差相關與迴歸分析 第一節 積差相關 第二節 簡單迴歸與多元迴歸分析 本章考題解析範例 chapter 7 卡方考驗 第一節 適合度考驗 第二節 百分比同質性考驗 第三節 獨立性考驗 第四節 改變的顯著性考驗 本章考題解析範例 chapter 8 變異數分析 第一節 變異數分析的基本概念 第二節 單因子變異數分析(One-way ANOVA) 第三節 多因子變異數分析(Multi-way ANOVA) 第四節 多重比較 本章考題解析範例 chapter 9 其他相關統計法 第一節 其他相關統計法I(0

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