線上課程｜Python 資料分析：AI 機器學習入門到應用價格比較,價格查詢,歷史價格詳細信息

線上課程｜Python 資料分析：AI 機器學習入門到應用價格比較,價格查詢,價格歷史信息

Name: 線上課程｜Python 資料分析：AI 機器學習入門到應用
SKU: 188645964-9484189071

線上課程｜Python 資料分析：AI 機器學習入門到應用規格

線上課程｜Python 資料分析：AI 機器學習入門到應用最新價格

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製鏈接

線上課程｜Python 資料分析：AI 機器學習入門到應用歷史價格(單位:新台幣)

線上課程｜Python 資料分析：AI 機器學習入門到應用描述

Hahow 好學校｜線上課程???? 此商品屬「例外商品類別」，不適用七天鑑賞期法規非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供 ????課程連結購買教學連結 1. 完成購買後，系統將自動完成訂單並發送通知 2. 收到通知後，請至 APP 中的「通知」> 「蝦皮通知」領取電子票券 3. 同時下單兩種課程則會收到兩則通知，以此類推 4. 前往領取頁面，查看課程連結，手動複製連結至網頁 5. 進入頁面後，請先註冊 / 登入會員 6. 註冊登入 > 全額折扣折抵頁面 > 課程頁面 -- 【課程名稱】Python 資料分析：AI 機器學習入門到應用【課程簡介】本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會（CSF）的「TQC+ 人工智慧-機器學習認證」為範疇，技能規範及試題命製，符合教育部課綱之規劃，共分為三大類別，循序漸進，由淺入深建立學員運用機器學習解決問題的基本概念。學習機器學習，可以讓您初窺現代人工智慧技術由資料中學習建立模型，進行分類、預測以解決問題，逐步邁向人工智慧實用學習技術，提高洞察力、反應力。【課程大綱】 1 - 章節一：AI與機器學習基礎單元 1 - AI簡史單元 2 - AI、機器學習與深度學習單元 3 - 機器學習過程單元 4 - 資料前處理－訓練、測試、驗證集單元 5 - 模型優化單元 6 - 過擬合/ 欠擬合單元 7 - 正規化改善Overfitting 單元 8 - 超參數調整（Regularization Hyperparameters）作業 1 - 資料前處理作業 2 - 解決過擬合 2 - 監督式學習基礎與應用單元 1 - 分類（一）單元 2 - 分類（二）單元 3 - 分類（三）單元 4 - 羅吉斯迴歸單元 5 - 支持向量機分類單元 6 - 決策樹分類單元 7 - 整體學習單元 8 - 隨機森林單元 9 - 分類器比較單元 10 - 線性迴歸（一）單元 11 - 線性迴歸（二）單元 12 - 嶺迴歸、Lasso迴歸與elasticnet 單元 13 - 支持向量機迴歸與決策樹迴歸單元 14 - 迴歸演算法比較作業 1 - 分類作業 2 - 迴歸 3 - 非監督式學習基礎與應用(共計140分鐘) 單元 1 - 降維(一) -特徵選擇單元 2 - 降維(二)-特徵提取單元 3 - 核主成分分析單元 4 - 局部線性嵌入單元 5 - 分群單元 6 - K-平均演算法(一) 單元 7 - K-平均演算法(二) 單元 8 - DBSCAN群聚演算法單元 9 - 階層式分群單元 10 - 親和力傳播分群作業 1 - 降維作業 2 - 分群 4 - 機器學習應用單元 1 - 單詞重要性解析單元 2 - 情感分析單元 3 - MNIST手寫辨識(一) 單元 4 - MNIST手寫辨識(二) 單元 5 - 波士頓房價(一) 單元 6 - 波士頓房價(二) 單元 7 - 鳶尾花單元 8 - 整體學習進行分類及預測作業 1 - 自然語言處理作業 2 - 機器學習經典案例應用 5 - 延伸學習資源單元 1 - TQC+認證解析與解題訣竅單元 2 - CSF雲端練功坊【老師介紹】 ????曹祥雲從小學教到大學的全方位老師，投入資訊領域與資訊教育二十多年，心急於傳統程式設計教學方法讓學生遠離程式，希望能用創新的教學方式讓大家重拾運算思維的本心。【課前資訊】 ◉ 需要準備的工具/軟體 1. 一台電腦（Windows、Mac、Linux 平台均可） 2. 安裝 Anaconda（Anaconda 跨平台且免費，內含 Spyder 編輯器、Jupyter notebook 環境，以及各種 Python 套件） 3. 有 Google 帳戶，可以進入 Google 雲端硬碟，使用 Colab ◉ 需要具備的背景知識只須具備基本 Python 語言、Numpy/Pandas 等資料分析套件程式概念。（課程中針對常用的 Python 指令、Numpy/Pandas 套件指令內容會再詳細的說明） ◉ 學習成效 1. 運用 Python 程式語言快速掌握人工智慧-機器學習應用實務，理解機器學習進行的脈絡，實際解決問題。 2. 簡單運用 Python 解決機器學習問題（實際應用） 3. 考取 TQC+ 人工智慧-機器學習認證。 ◉ 哪些人適合這堂課？ 1. 想快速掌握人工智慧-機器學習應用實務的人：因為 Python 容易學習的特性，非常建議你可以先從 python 這個程式語言入門機器學習的世界，本堂課程會有大量的實例練習，讓你能理解機器學習進行的脈絡，快速培養實際操作的能力！ 2. 沒有學過其他程式語言，想知道怎樣簡單運用 Python 解決機器學習問題（實際應用）的人：因為Python非常直覺化，不必死背語法就可以掌握本課程大量實例的意義，結合面相實際世界且容易改寫的實例，很快就可以上手解決實際問題。 3. 想考取TQC+ 人工智慧-機器學習認證的人：本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會（CSF）的「TQC+ 人工智慧-機器學習認證」為範疇，配合CSF 雲端練功坊來練習，可以很快掌握相關題型與解題技巧，取得證照。 - 序號會在付款後 10 分鐘內送到，但如遇高峰時段，系統壓力過大，可能會稍延遲。 - 由於序號僅限一次使用，訂單完成並收到序號後，如超過鑑賞期或已開通序號即無法退貨。