線上課程｜Python 資料分析 - 網頁爬蟲與視覺呈現價格比較,價格查詢,歷史價格詳細信息

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線上課程｜Python 資料分析 - 網頁爬蟲與視覺呈現描述

Hahow 好學校｜線上課程???? 此商品屬「例外商品類別」，不適用七天鑑賞期法規非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務，經消費者事先同意始提供 ????課程連結購買教學連結 1. 完成購買後，系統將自動完成訂單並發送通知 2. 收到通知後，請至 APP 中的「通知」> 「蝦皮通知」領取電子票券 3. 同時下單兩種課程則會收到兩則通知，以此類推 4. 前往領取頁面，查看課程連結，手動複製連結至網頁 5. 進入頁面後，請先註冊 / 登入會員 6. 註冊登入 > 全額折扣折抵頁面 > 課程頁面 -- 【課程名稱】線上課程｜Python 資料分析 - 網頁爬蟲與視覺呈現【課程介紹影片】https://youtu.be/w5QbOTw-kCE 【課程簡介】本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會(CSF)的「TQC+ Python3 網頁資料擷取與分析認證」為範疇，技能規範及試題命製，符合教育部課綱之規劃，共分為四大類別，循序漸進、由淺入深建立學生邏輯思考基本概念。　學習網頁資料擷取與分析，可以讓您獲得自動化擷取大量網頁資料，轉換成任意格式以進行深入分析，而後視覺化呈現資訊的能力，提高洞察力、反應力。【課程大綱】 1 - Python 與 Anaconda (共計 35 分鐘) 單元 1 - Python 發展與特色單元 2 - Anaconda 軟體包單元 3 - Jupyter Notebook 操作單元 4 - Colab 平台操作單元 5 - Spyder 整合開發環境操作單元 6 - PTT 爬取資料實例 2 - 資料處理能力 (共計 60 分鐘) 單元 1 - CSV 讀取與寫入單元 2 - JSON 讀取與寫入單元 3 - XML 讀取與寫入單元 4 - 綜合範例 1 單元 5 - 綜合範例 2 (10 分鐘) 單元 6 - 綜合範例 3 (10 分鐘) 作業 1 - csv 作業 2 - XML轉CSV 3 - 網頁資料擷取與轉換 (共計 80 分鐘) 單元 1 - Python存取網站方式(靜態網頁擷取、動態網頁擷取) 單元 2 - urllib 套件使用單元 3 - requests 套件使用單元 4 - BeautifulSoup 套件使用單元 5 - 綜合範例 1 單元 6 - 綜合範例 2 單元 7 - 綜合範例 3 作業 1 - BeautifulSoup 作業 2 - requsests 4 - 資料分析能力 (共計 70 分鐘) 單元 1 - Python資料分析概論(串列 list、索引與分片、字典資料型態) (15 分鐘) 單元 2 - NumPy套件使用 (NumPy 建立陣列與存取元素、NumPy 聚合操作、NumPy 索引與排序) 單元 3 - Pandas 套件使用 (Pandas 的物件、Pandas 的索引與資料選取、Pandas 的聚合操作、Pandas 排序) 單元 4 - 綜合範例 1 單元 5 - 綜合範例 2 作業 1 - numpy 作業 2 - pandas 5 - 資料視覺化能力 (共計 120 分鐘) 單元 1 - 圖表之設定(Matplotlib 基本操作) 單元 2 - 各種圖表之呈現單元 3 - 圖表繪製其他技巧(多圖形繪製、CSV 檔案繪製圖表) 單元 4 - Seaborn 繪圖套件單元 5 - Seaborn 繪圖應用單元 6 - 綜合範例 1 單元 7 - 綜合範例 2 作業 1 - matplotlib 作業 2 - seaborn 6 - 附錄：用 Code Judger 準備 TQC+ Python 認證單元 1 - Python 入門特訓─CodeJudger 自動批改系統單元 2 - TQC+網頁資料擷取與分析Python 3程考試流程與答題技巧 -- 【老師介紹】 ???? 電腦技能基金會電腦技能基金會(CSF)深耕認證領域三十年，發展各項能力認證，已成為全國最大、最具公信力的認證機構，扮演銜接學校學習及職場實務應用的重要角色，同時用以協助政府與企業電子化創新應用，推廣及培育社會大眾資訊、網路及無線通訊應用能力，提升國家整體競爭力為宗旨。推動以「務實致用」為核心理念。目前國內已有500家大專校院及高中職建教合作、擁有150家授權訓練中心，服務網絡廣佈全國。【課前資訊】 ◉ 需要準備的工具/軟體 1. • 一台電腦 (Windows、Mac、Linux 平台均可) 2. • 安裝 Anaconda（Anaconda跨平台且免費，內含 Spyder 編輯器、Jupyter notebook 環境，以及各種 Python 套件） 3. • 有 Google 帳戶，可以進入 Google 雲端硬碟，使用 Colab ◉ 需要具備的背景知識 1. 這堂課不需要任何背景知識，老師會帶領學生快速進入資料科學的世界，了解 Python 的應用，並藉由大量的實例練習熟悉 Python 資料科學。 ◉ 學習成效 1. 網頁資料擷取與轉換 2. 運用 Matplotlib 視覺化呈現 3. 運用 Seaborn 進行視覺化呈現 ◉ 哪些人適合這堂課？ 1. 想快速掌握資料科學應用實務的人 2. 沒有學過其他程式語言，想知道怎樣簡單運用 Python 解決資料處理問題(實際應用)的人 3. 想運用 Python 進行視覺化呈現的人 4. 想考取 TQC+ Python3 網頁資料擷取與分析認證的人 - 序號會在付款後 10 分鐘內送到，但如遇高峰時段，系統壓力過大，可能會稍延遲。 - 由於序號僅限一次使用，訂單完成並收到序號後，如超過鑑賞期或已開通序號即無法退貨