采實文化零基礎入門的機器學習圖鑑秋庭伸也繁體中文全新價格比較,價格查詢,歷史價格詳細信息

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采實文化零基礎入門的機器學習圖鑑秋庭伸也繁體中文全新規格

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采實文化零基礎入門的機器學習圖鑑秋庭伸也繁體中文全新歷史價格(單位:新台幣)

采實文化零基礎入門的機器學習圖鑑秋庭伸也繁體中文全新描述

★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★ 與其害怕被AI取代，不如學會機器學習，讓AI為你所用！　　★日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No. 1 　　．針對各類機器學習全圖像化，深入淺出的機器學習入門書　　．詳解各種機器學習演算法的概念和用途，學會如何選對演算法　　．所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼，讓你現學現用　　【什麼是機器學習？】　　人工智慧（AI）、機器學習、深度學習⋯⋯與人類的生活密不可分，　　但多數人對這些專有名詞一知半解，甚至有些誤解，　　實現 AI 的方法包羅萬象，但機器學習是實現AI最普及的方法，　　有些人誤以為深度學習就是AI，但事實上深度學習也是種機器學習。　　機器學習顧名思義，就是電腦會透過演算法，根據問題或環境自動學習，　　並運用學習結果來解決問題。　　【機器學習的應用觸及各領域】　　機器學習可以應用在各種領域，包括：　　自動駕駛、文書處理、資料分析、自動翻譯、醫療診斷、預測天氣⋯⋯ 　　近年來，因為電腦價格降低，讓機器學習普及，不再是高深的技術，　　讓非理科出身的文科人也能容易學習，運用在工作上。　　由於機器學習有許多種類，因此懂得如何選擇最適合的演算法，　　才能讓精準解決問題，事半功倍。　　【2大類 ╳ 17種演算法，弄懂機器學習的邏輯與概念】　　◎ 9種監督式學習：將問題的答案輸入電腦，讓電腦自己學習，像是過濾垃圾郵件　　．問題分類（分類）：羅吉斯迴歸、單純貝氏分類器　　．找出特徵關聯性（迴歸）：線性迴歸、正則化　　．分類且找出關聯性：支持向量機、Kernel法、隨機森林、類神經網路、kNN 　　◎ 8種無監督式學習：提供電腦問題與特徵，讓電腦自行分類，例如找出有車的照片　　．選擇特徵與數量（降維）： PCA、LSA、NMF、LDA、LLE、t-SNE 　　．特徵分類（分群）：k-means分群法、高斯混合分布　　【Python是時下最熱門的程式語言】　　在學習機器學習的演算法時，　　Python是最容易上手，適用於各作業系統，也完全免費的程式語言軟體，　　與機器學習及統計相關的函式庫也非常豐富。　　本書所有範例程式碼都是使用Python語法編寫，　　因此書中還附有Python基礎教學。　　本書用一張圖帶你掌握機器學習的整體輪廓，學會機器學習的基礎知識和概念，　　了解在學習機器學習的演算法時最重要的處理過程，　　幫你學會如何精準選對演算法，只要掌握每一種演算法的性質，　　相信就能學會實際操作機器學習，解決生活和工作上的問題，讓AI為你所用！　　【本書適合哪些人閱讀？】　　．對機器學習感興趣，已經開始學習的人　　．已懂得一些機器學習演算法，想學習更多的人　　．不熟悉方程式，看不懂機器學習專書的人　　．想學會如何因應問題來選擇機器學習演算法的人　　．有程式設計經驗，有能力執行範例程式碼的人專業推薦　　李忠謀｜國立台灣師範大學資訊工程系教授、國際資訊奧林匹亞競賽主席　　資工心理人｜竹謙科技研發工程師　　鄭國威｜泛科知識公司知識長　　蘇書平｜為你而讀／人資商學院創辦人　　「這本書可作為對機器學習完全不懂的新手，踏入這個領域的敲門磚，本書先是說明機器學習的基礎知識，接著介紹17種機器學習的基礎演算法，每個章節皆有實際的程式碼範例，並且用圖片來視覺化這些演算法是如何去處理分類資料，建議讀者可以邊學邊做，嘗試著書中的程式碼來解決問題，相信會有滿滿的收穫，讓您在讀完本書之後，也能夠掌握機器學習的基礎知識，不管是要面對實作的問題，或者是學習更進階的方法，都能夠無往不利。」──資工心理人，竹謙科技研發工程師　　「商業分析師在台灣的求職市場上已經慢慢變成最熱門的職缺之一，如果你懂得機器學習的基礎技術，更可以幫助你從大量原始的數據挖掘有意義的情報，解決各種複雜性的商業問題。這是我一本我看過最淺顯易懂的好書，非常推薦給你。」──蘇書平，為你而讀／人資商學院創辦人