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作者: 蓋瑞.史密斯 ★2013年諾貝爾經濟學獎得主、《釣愚:操縱與欺騙的經濟學》作者羅伯‧席勒(Robert J. Shiller)重磅推薦 ★全美各大名校經濟學教授一致讚譽 為什麼我們用沒完沒了又毫無意義的統計說法來思考與行動? 為什麼我們相信電腦從不犯錯,不管丟什麼垃圾進去,吐出的數據都是真理? 為什麼專家欺騙我們,而我們也常欺騙自己? 把統計當工具前,先搞懂統計常識! 運用數據做決定前,先學會不被數據欺騙! 每天喝兩杯咖啡會增加罹癌風險? 在農曆五行中的火年出生的人更容易死於心臟病? 卓越的公司有共同的成功特質與模式? 自殺傾向和出生月份有關? 數據可以幫助我們評估局勢,做出良好選擇; 數據也可能誤導我們,做出錯誤決策。 大數據時代, 問題不再是沒有足夠資訊做判斷,而是如何不被眼前的資料誤導。 到底該不該喝咖啡?每天該喝幾杯咖啡? 該選擇哪家航空公司? 如何投資?運彩怎麼買? 當數據會影響你的日常決策, 當騙子也習慣用數據說話, 你更需要學會辨識隱藏在數字背後的陷阱與詭計。 耶魯大學教授運用基本統計學原理, 只要會加減乘除,就能揭穿日常生活中的各種數據騙局, 並傳授避免落入數字陷阱的簡單準則: ◎為什麼我們容易被數據欺騙? 人們容易被模式、解釋模式的理論吸引,有意或無意地忽略與之矛盾的數據。 ◎數據如何欺騙我們? ‧忽略干擾因素:章魚保羅預測世界盃賽事結果成功率高達九成,但該結論忽略了章魚偏好橫向條紋圖案的因素,它只是選擇自己喜歡的國旗樣式。   ‧倖存者偏差:對於敵軍最常攻擊飛機哪些部位的觀察,不會包含那些已經被擊落無法返航的飛機。對航空公司滿意度的調查,不會包含那些只搭過一次就不再來的乘客。 ‧變形的圖像:圖像可以幫助我們解讀數據,但也可能扭曲或破壞數據。一旦省略數據、顛倒數軸或使用不一致的數軸間隔,將形成截然不同的圖表,產生誤導。 ◎如何區分真確與胡謅? ‧常識判斷:對於看似嚴謹,但不太合常理的說法,應尋求壓倒性的證據支持。 ‧新數據檢驗:採集新的資料,對既有的解釋進行檢驗。

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