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《大碩教育》結構方程模式分析AMOS-製作結構方程模組 9789862263990
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《大碩教育》結構方程模式分析AMOS-製作結構方程模組 9789862263990 描述
書名:結構方程模式分析AMOS-製作結構方程模組 ISBN:9789862263990 作者:豊田秀樹/陳耀茂編審 出版時間:2011-02-11 本書是將稱為共變異數構造分析(CSA;Covariance Structure Analysis)或結構方程模式(SEM;Structural Equation Modeling)的數值統計手法,使用AMOS徹底有效活用的一本書。 在畢業論文或報告中決定使用共變異數構造分析與急用的人,只要閱讀第一章即可。第一章的內容即可選用AMOS進行共變異數構造分析; 第2章與第3章是為了想仔細活用AMOS的人而準備。第2章主要是說明AMOS的詳細機能,第3章說明共變異數構造分析的典型模式與應用例。至第3章為止已學習了標準的共變異數構造分析的實際技術。 第4章到第6章是介紹發展中的模式。第4章是解說多母體分析,多母體分析是從利用性別、學年、人種或其他的名義變數所區別的數個母體,就所取得的數據同時進行分析的方法。第5章是解說平均共變異數構造分析。所謂平均共變異數構造分析是同時分析2次積率(2nd moment)的共變異數與1次積率(first moment)的平均值的手法(這些手法會與第10章加以結合,當作多母體的平均共變異數構造分析來討論)。第6章是介紹稱為潛在曲線模式的成長曲線的分析手法。 第7章到第9章是介紹支援分析的主要工具。第7章主要是就多重代入法加以討論,於調查或實驗中,能收集完整的數據是很少的。多重代入法是處理遺漏值的方法。第8章是介紹Bootstrap(拔靴)法。Bootstrap法是調查統計量的安定度的有效手法。第9章是介紹模式的探索。共變異數構造模式對手中的數據可以建構各種的模式。模式探索機能是配合手中的數據對模式的建構提供協助。 第11章到第13章是介紹MCMC(Markov Chain Monte Carlo),首先,第11章是討論利用事前資訊的貝氏估計。接著,第12章是處理中止數據。然後,第13章是說明使用者期待的順序類別數據(ordered-categorical data)的分析手法。 第14章的Mplus是一套供研究者分析用的結構方程模式化軟體,用來處理廣範圍的模式。用來處理廣範圍的模式分析,包含單層次或多層次數據、隨機截距、隨機迴歸係數、潛在構造分析…等等。本章將簡單介紹Mplus該如何運用,將AMOS所無法處理的模式 ( 如類別變項 ),用Mplus將數據套用跟處理出來之路徑圖結果。(內文探討的模式如多項式Logistic、隨機迴歸係數、非線性因子、潛在構造分析…等如何運用mplus來處理。) 第15章摘選出較貼近生活化之期刊發表、論文或報告,讓讀者能容易了解該篇所表達為何,並將原先之內文做簡單之摘錄,讓數據及路徑分析結果精簡化。使得解讀能更為清楚快速。附錄A是有關AMOS所求出的適合度指標,用於具體案例進行解說。 規格:平裝/頁數:368頁/尺寸:23*17*2.2cm/單色印刷
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