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圖解AI與深度學習的運作機制 歷史價格(單位:新台幣)
描述
頁數: 304頁 級別:無 裝訂:平裝 尺寸:14.8 x 21 x 1.9 cm 作者簡介 涌井 貞美(Wakui Sadami) 1952年出生於東京。東京大學理學系研究科碩士畢業,曾任職於富士通,擔任過神奈川縣立高等學校教師,後來成為獨立科學作家。因其解說的文章詳細、易懂而廣受好評。 著作包括《まずはこの一冊から 意味がわかる統計解析》(べレ出版)、《図解・ベイズ統計「超」入門》(SBクリエイティブ)、《統計学の図鑑》、《深度學習的數學:用數學開啟深度學習的大門》(博碩)、《大人的理科教室:構成物理‧化學基礎的70項定律》(台灣東販)等。 內容簡介 近年來最熱門的科技關鍵字「AI人工智慧」,到底是如何做出判斷的呢? 目前人工智慧領域中最熱門的「深度學習」,又是怎麼一回事? 在科技快速進步的現代,了解AI的機制與原理,已經成了必備的知識。 AI相關的科技雖然看似複雜,但若只是想了解原理,而不深究數學上的細節的話,其實並沒有想像中那麼困難。 「深度學習」是機器學習方式的一種,與過往由人類教導機器學習的方式不同,是由機器自己從大量的資料中學習,並做出判斷。 本書即是一本從頭解說「深度學習」運作機制的入門書。 書中搭配了豐富的圖表,文字淺白且說明深入淺出,只要有高中程度的數學知識,就可以充分理解本書所講解的內容,讓你在閱讀本書時,實際體會到「原來AI是這樣思考、這樣做出判斷的!」。 Step 1→說明深度學習的活躍情況 深度學習的登場,讓現代的AI有了飛躍性地發展。一開始會先從「現在的AI」是什麼樣子,以及AI與深度學習之間的關係開始講起。 Step 2→用許多插圖及例子說明深度學習的機制 在進行數學性的說明之前,先讓我們用插圖來看看深度學習是什麼樣的東西吧。雖然這樣的說明並不嚴謹,但可以幫助各位了解深度學習的概念。 Step 3→用數學式仔細說明神經網路的機制 在藉由許多插圖解釋深度學習與神經網路的機制之後,接著會用數學式更進一步深入解說神經網路是如何運作的。 本書特色 ●大量插圖與圖表,幫助理解 ●說明輕鬆好懂,適合初次想深入了解AI的入門者 ●提供書中所用的訓練資料與範例檔案下載 ※訂購前請先詢問庫存,感謝。
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