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商品詳情

有限混合模型(FMM)為一種混合分布的機率模型,其假定原始實測資料係自眾多但有限的未知分布得來,而FMM模型的EM演算法可自行分類,以減少模型因存在不同異質體而導致偏誤的結果。其框架提供了一個方便且靈活的方法來模擬複雜的異質資料庫。坊間常見的四十一種軟體,例如:SAS、R和SPSS等大型資料庫之檔案格式,都可轉至STaTa進行分析,STaTa亦提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法,功能十分龐大、實用。有限混合模型(FMM) 早期應用在天文學、生物學、經濟學、工程學、市場行銷、醫學,現已流行於教育學、心理學、社會科學、人資管理、生產管理、航運管理、財務金融、會計等專業領域。本書章節內容包含線性迴歸、次序迴歸、Logistic迴歸、多項Logistic迴歸、count迴歸、零膨脹迴歸、參數型存活迴歸、2SLS線性迴歸、order迴歸、Beta迴歸…等理論與實證研究,隨書附贈光碟資料檔,讓研究者在詳閱本書後,在進行此類研究方法的分析實作時,能得心應手並獲得最佳的研究成果。


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