論文統計分析實務: SPSS與AMOS的運用 (第3版)/陳寬裕/ 王正華 eslite誠品價格比較,價格查詢,歷史價格詳細信息

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論文統計分析實務: SPSS與AMOS的運用 (第3版)/陳寬裕/ 王正華 eslite誠品歷史價格(單位:新台幣)

論文統計分析實務: SPSS與AMOS的運用 (第3版)/陳寬裕/ 王正華 eslite誠品描述

◎可做為「進階統計學」、「應用統計學」、「統計分析」等課程之教材 ◎適用於專題研究、學術論文寫作之指引 ◎每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果 ◎所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔鑒於SPSS與AMOS突出的優越性，作者本著讓更多的讀者熟悉和掌握該軟體的初衷，進而強化分析數據能力而編寫本書。本書特別適用於教學單位，在進階統計學或應用統計學等課程授課時使用。另外，亦非常適合於需進行學術論文寫作或個案專題者。其內容涵蓋了一般論文或專題寫作時，所需用到的各種統計方法，諸如：次數分配、現況分析、項目分析、無反應偏差、資料合併檢驗、信度分析、共同方法變異、重要度—表現分析、卡方檢定、t檢定、變異數分析、二因子變異數分析、迴歸分析、階層迴歸分析、中介變數檢驗、Sobel中介效果檢定、干擾變數檢驗、相關分析、典型相關分析、探索性因素分析、驗證性因素分析、收斂效度檢驗、區別效度檢驗與結構模型路徑分析等。書中幾乎所有範例都是實際碩士論文的原始資料與分析結果，期盼讓讀者能身歷其境，融入研究情境中。書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附影音檔；讀者可藉由範例旁的QRcode，直接上網觀看。藉由本書的引導，讀者便能順利完成論文或專題的統計分析部分。本書的特質應該較屬於統計工具書，書中每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部份，皆附有影音檔。期能藉由本書的引導，讀者能自力完成論文或專題的統計分析部份。【詳細資料】誠品26碼/2681514682005 ISBN13/9789571194011 ISBN10/9571194018 EAN/9789571194011 頁數/852 開數/16K 級別/無裝訂/平裝語言/中文/繁體 ■作者簡介陳寬裕現職：屏東科技大學　休閒運動健康系　教授學歷：臺灣大學　大氣科學系　　　學士清華大學　工業工程研究所　碩士長榮大學　經營管理研究所　博士嘉義大學　觀光休閒研究所　博士班 Email: pf.kuan.yu.chen@gmail.com王正華現職：長榮大學　經營管理研究所　教授兼所長學歷：成功大學　統計學系　　　　學士清華大學　工業工程研究所　碩士清華大學　工業工程研究所　博士序第零章使用本書前檔第一章簡介與建立資料檔 1-1 SPSS的主畫面 1-2 開啟資料檔 1-3 編輯資料 1-4 建立新檔案 1-5 資料的修改 1-6 資料檔的儲存 1-7 使用其它格式的資料檔 1-8 SPSS的變數屬性習題第二章問卷資料檔的建立 2-1 李克特量表 2-2 範例問卷的結構 2-3 製作問卷的編碼格式表 2-4 將Excel資料檔匯入至SPSS 習題第三章資料的編輯和轉換 3-1 資料常態性的檢測 3-2 離群值檢測 3-3 橫向計算 3-4 反向題重新計分 3-5 資料分組 3-6 計算分組平均數習題第四章複選題與排序題 4-1 複選題與排序題的簡介 4-2 複選題的建檔 4-3 複選題的次數分配表 4-4 複選題的交叉表 4-5 排序題的建檔 4-6 排序題的次數分配表 4-7 排序題的交叉表習題第五章基本統計分析 5-1 製作基本資料分析表 5-2 描述性統計資料 5-3 標準化值習題第六章重要度—表現分析法 6-1 重要度—表現分析法簡介 6-2 IPA原理與分析步驟 6-3 IPA策略矩陣圖習題第七章信度分析 7-1 信度簡介 7-2 測量信度的方法 7-3 以信度分析刪除不適切題項 7-4 求取構面的信度習題第八章效度與探索性因素分析 8-1 效度的意義與種類 8-2 探索性因素分析的意義 8-3 因素分析的數學模型 8-4 因素分析的相關概念 8-5 因素分析的基本步驟 8-6 以因素分析法進行項目分析 8-7 評估初步的建構效度 8-8 共同方法變異 8-9 有關因素分析的忠告習題第九章相關分析 9-1 相關分析的前提假設 9-2 相關係數的計算 9-3 相關分析的範例 9-4 收斂效度與區別效度的檢測 9-5 偏相關分析習題第十章交叉表與卡方檢定 10-1 認識交叉表 10-2 交叉表欄、列變數之關係分析 10-3 假設檢定的基本概念 10-4 卡方檢定的原理 10-5 交叉表卡方檢定的相關問題 10-6 卡方檢定範例 10-7 複選題的卡方檢定 10-8 無反應偏差習題第十一章平均數的差異性比較—t檢定 11-1 推論統計與參數檢定 11-2 參數之假設檢定 11-3 兩個樣本之平均值比較—t檢定 11-4 單一樣本t檢定 11-5 獨立樣本t檢定 11-6 成對（相依）樣本t檢定 11-7 資料合併決定分析習題第十二章變異數分析 12-1 變異數分析簡介 12-2 變異數分析的基本原理 12-3 單因子變異數分析的基本概念 12-4 單因子變異數分析的基本步驟 12-5 單因子變異數分析範例 12-6 一般線性模型簡介 12-7 關聯強度（strength of association）分析 12-8 單因子相依樣本變異數分析習題第十三章二因子變異數分析 13-1 基本概念 13-2 二因子變異數分析的類型 13-3 二因子變異數分析的效果類型 13-4 二因子變異數分析的基本原理 13-5 二因子變異數分析的檢定流程 13-8 二因子混合設計變異數分析的範例 13-9 二因子完全相依變異數分析的範例習題第十四章項目分析 14-1 項目分析的執行策略 14-2 遺漏值數量評估法 14-3 描述性統計評估法 14-4 內部一致性效標法（極端組檢驗法） 14-5 項目分析彙整習題第十五章迴歸分析 15-1 簡單線性迴歸 15-2 多元迴歸分析 15-3 SPSS中建立迴歸模型的方法 15-4 殘差分析 15-5 共線性問題和異常值問題 15-6 迴歸建模範例一 15-7 迴歸建模範例二習題第十六章階層迴歸分析—中介、干擾效果的檢驗