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傳染力法則: 網紅、股災到疾病, 趨勢如何崛起與消長/亞當．庫查斯基 eslite誠品描述

最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！＊＊＊＊＊一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 說到「傳染力」，我們往往聯想到疾病傳播，然而本書並非探討疾病擴散的生物學，而毋寧更是一本談趨勢變化軌跡的著作。作者亞當・庫查司基從事流行病學研究，但他的學術專業並非生物學相關，而是數學，因此他參與研究時扮演的角色，是從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。此外，由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： ►金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 ►從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ ►從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 ►網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 ►惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ ……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。＊＊＊＊＊現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ ▎本書內容涵蓋廣泛，所跨領域請參閱〈目錄〉的各章引文 ▎ 【詳細資料】誠品26碼/2681932505009 ISBN13/9789869891356 ISBN10/9869891357 EAN/9789869891356 頁數/368 尺寸/14.8X21X2.3CM 級別/無裝訂/平裝語言/中文/繁體 ■作者簡介亞當．庫查斯基亞當・庫查斯基（Adam Kucharski）亞當・庫查司基（Adam Kucharski）亞當・庫查司基於倫敦衛生與熱帶醫學學院擔任助理教授，是數學本科系出身的數學家，拜研究伊波拉病毒和茲卡病毒等全球性的傳染病所賜，得以親赴太平洋群島多座村落，以及拉丁美洲多間醫院展開田野調查。庫查斯基也是TED Fellow的一員，並曾榮獲2016年羅莎琳‧富蘭克林獎，以及2012年「惠康科普著作獎」等殊榮，發表作品散見於《觀察家》、《金融時報》、《科學人》和《新政治家》，除了本書之外另著有《勝算：賭的科學與決策智慧》（行路出版）。高子璽（Tzu-hsi KAO）譯者／高子璽（Tzu-hsi KAO）台大翻譯碩畢，碩論探討福爾摩沙自然史文獻。中英日全職譯者，曾於翻譯社內部任職7年。主攻領域：醫藥、體育、環保，以及各類產業文件。譯有《彩色圖解運動生理學導論》、《王者製造：勒布朗‧詹姆斯縱橫球場與制霸商場的成王之道》、《癮，駛往地獄的列車，該如何跳下？》。現亦為《BBC知識》科普譯者。賜教：kao@trilintrans.com ▎各界好評—— ►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹‧艾倫伯格（Jordan Ellenberg） ►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） ►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） ►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 ▎讀者評語—— 如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。 ▎自序說到「感染」，浮上我們心頭的，固然往往是傳染疾病或電腦病毒，但有傳染力的擴散現象實則百百種，其中造成傷害者有之，但也不乏好的流行，前者如惡意軟體、暴力或金融危機，後者如創新發明和文化傳播。有傳染力的擴散現象不一定都長一個樣，研究這類事物的傳播現象時，我們需要有辦法釐清它們具備哪些獨有特徵，不同於使傳染擴散的基本原則。這種分析方法能跳開過於簡單的解釋邏輯，並針對觀察到的發展曲線，揭開背後的真實本質。本書的討論過程中，讀者能針對乍看風馬牛不相及的問題，觀察到一條條線索浮出，串接這種種問題。 ▎第一章　事件發展論