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AI大局: 鳥瞰人工智慧技術全貌, 重塑AI時代的領導力/古明地正俊/ 長谷佳明 eslite誠品 歷史價格(單位:新台幣)
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內容介紹: AI 邁向商轉時代,決策者該如何導入企業? 在 AI 商轉的時代,各企業都想導入 AI,但是懂 AI 技術和做決策的人往往是不同的人,不只 AI 的執行者需要深入研究,決策者也必須對 AI 有正確的認識,才能相互溝通並做出正確的決策。 本書由日本著名的產業研究機構「野村總合研究所 (NRI)」的專家群所撰寫,不僅帶您綜觀 AI 的核心技術也具體說明未來的趨勢,並列舉 30 餘家大企業如何活用 AI,希望本書對於想推動 AI 的企業決策者或資訊決策主管有所助益。 【業界聯合推薦】 ▌中國信託金控∣技術長/賈景光 ▌台北榮民總醫院∣副院長/陳適安 ▌台積電∣資訊技術組織主管/陳文耀 ▌群光電子∣總管理處資訊長/張玉雲 ▌群益金鼎證券∣總經理/賈中道 ▌聯發科∣資訊工程本部總經理/李益青 ▌聯齊科技∣產品發展總監/小長井教宏 (以上依照公司筆劃順序排列) 本書特色: AI 已經不是未來式,而是現在進行式 唯有掌握前瞻技術,企業才能持續創新 ●機器學習 - 引爆 AI 商機的靈魂要角 監督式學習/非監督式學習/強化式學習 ●深度學習 - 目前超夯的 AI 前瞻技術 .CNN (卷積神經網路):不再只是影像辨識,也能進行信號處理及自然語言處理 卷積層/池化層/雜訊/對抗式樣本/對抗式攻擊 .RNN (循環神經網路):不只處理自然語言 LSTM/時間序列資料/IOT 物聯網/機器異常檢測 .GAN (對抗式生成網路):相互較勁的神經網路,可創建真假難分的影像,還會寫文章 識別器/生成器/深層卷積對抗式生成網路 (DCGAN)/Deepfake .DRL (深層強化式學習):從嘗試錯誤中學習,廣泛應用到金融及製造業 智慧代理人/損失函數/行為模仿 ●AI 雲端平台 - 取得更多開發資源 Amazon Web Services/Google Cloud Platform/Microsoft Azure/IBM Cloud ●AI 函式庫/框架 - 用少行的程式就能快速建構 AI 模型 PyTouch/Keras/TensorFlow/Scikit-learn ●AI 在各領域的應用 .「語音辨識」的殺手級應用:智慧音箱/手機內建的語音助理 (如:Siri) .「影像辨識」已超越人類對影像的辨識力:自駕車/生產線品管/視障輔助系統 .「自然語言處理」已進化成懂人類語言的專家:機器翻譯/文章自動摘要/問答系統 .「聊天機器人」全年無休的客服人員:FB、LINE、金融網站已紛紛導入此技術 .「協作機器人」解決企業缺工問題:工業型機器人/服務型機器人/軟體機器人 【詳細資料】 誠品26碼/2681896572000 ISBN13/9789863126201 ISBN10/9863126209 EAN/9789863126201 頁數/264 開數/18K 級別/無 裝訂/平裝 語言/中文/繁體 ■作者簡介古明地正俊/ 長谷佳明古明地正俊 野村總合研究所 首席研究員 東京工業大學研究所碩士,曾在大企業的研究部門從事圖形辨識等研究。2001 年進入野村總合研究所。目前為 IT 分析師,主要進行高科技的趨勢調查及技術策略籌備等工作。 長谷佳明 野村總合研究所 高級研究員 同志社大學研究所工學研究科碩士,曾任外資企業軟體供應商的顧問,於 2014 年進入野村總合研究所。目前為 IT 分析師,負責先進 IT 技術和新興實例的調查及諮詢。專門研究人工智慧、機器人的開發技術 / 開發方法等。 目錄: Ch01 人工智慧的發展與最新的核心技術 AI 的進化與商業應用/AI 技術的發展/深度學習/「成人的 AI」與「兒童的 AI」 Ch02 掌握人工智慧技術全貌 機器學習/深度學習/語音辨識/影像辨識/自然語言處理/自然使用者介面/聊天機器人/感測器/AI 裝置/機器人 Ch03 顛覆產業結構!活用 AI 的商業案例 農業/電商、零售業/交通運輸業/金融業/汽車業/營造業/電力能源業/休閒娛樂業/飯店住宿業/醫療業/製造業 Ch04 人工智慧的訓練與開發 AI 開發的流程/群眾外包/資料分析/AI 雲端開發平台/AI 中介軟體/GPU 和 TPU/AI 的專利與智財權 Ch05 AI 最前線!深度學習的原理與應用 CNN (卷積神經網路)/RNN (循環神經網路)/GAN (對抗式生成網路)/DRL (深層強化式學習) Ch06 AI 會超越人類嗎?AI 的發展與未來 強 AI 與弱 AI/奇點/AI 與未來的就業市場/創造企業未來的 AI 人才/AI 的擴展能力
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