Python 網路爬蟲與資料視覺化應用實務FT748 價格比較,價格查詢,價格歷史信息

【大數據時代必備的資料擷取與分析技能！】在資訊爆炸的時代，網路就是一個龐大的資源庫，不論是「想找出最便宜的商品價格」、「想知道競爭者的商品資訊」、「分析時下流行的趨勢」、「想了解歷史股價」、「分析球員的打擊率、得分率」、「分析點閱率最高的影片做為行銷決策」、……等等，都可以輕易取得各種數據。 雖然數據來源不是問題，但要抓取、整理、分析龐大的資料，就需要一些工具及方法才能有效率地完成。本書實際教您使用 Python 的 Beautiful Soup、Pandas、Selenium 及 Scrapy 來建立爬蟲程式，並依不同的網頁型態使用對應的工具來抓取資料。在取得和儲存資料後，教您利用 Python的Matplotlib、Pandas、SeaBorn、Bokeh，將資料以視覺化的方式呈現，讓決策者能快速理解資料的【模式】、【趨勢】和【關聯性】。 本書特色： ※從網路爬蟲→資料清理→資料視覺化，有效率地完成資料的探索及呈現。 ※清楚解說 Python 各套件的使用時機 ．【擷取靜態網頁資料】－CSS 選擇器＋Beautiful Soup 及 lxml ．【擷取 Javascript 動態網頁資料】－Selenium ．【擷取整個網站資料】－Scrapy 框架 ．【資料視覺化】－Matplotlib、Pandas、Seaborn、Bokeh ※列舉多項實例，讓您應用所學，實際擷取資料 ．用 Beautiful Soup 爬取股價、電影、圖書等資訊 ．用 Selenium 爬取旅館、食譜資訊 ．用 Scrapy 爬取 Tutsplus 教學文件及 PTT 看板資訊 書籍目錄： 【Part 1　建立 Python 爬蟲程式 - 從網頁取得資料】 CHAPTER 1　HTML、JSON 與網路爬蟲的基礎 CHAPTER 2　從網路取得資料 CHAPTER 3　擷取靜態 HTML 網頁資料 CHAPTER 4　使用 CSS 選擇器爬取資料 CHAPTER 5　走訪 HTML 網頁取出資料與資料儲存 CHAPTER 6　使用 XPath 運算式與 lxml 套件建立爬蟲程式 CHAPTER 7　Selenium 表單互動與動態網頁擷取 CHAPTER 8　Scrapy 爬蟲框架 CHAPTER 9　Python 爬蟲程式實作案例 CHAPTER 10　將爬取資料存入 MySQL 資料庫 【Part 2　Python 資料視覺化 - 大數據分析】 CHAPTER 11　認識大數據分析－資料視覺化 CHAPTER 12　使用 Pandas 掌握你的資料 CHAPTER 13　Matplotlib 與 Pandas 資料視覺化 CHAPTER 14　Seaborn 統計資料視覺化 CHAPTER 15　Bokeh 互動圖表與儀表板 CHAPTER 16　Python 資料視覺化實作案例 附錄 A　Python 程式語言與開發環境建立 作者：陳允傑 書號：FT748 ISBN：9789863125624 建議售價：650 元 色彩：套色

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