TensorFlow 與 Keras - Python 深度學習應用實務F9744 價格比較,價格查詢,價格歷史信息

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數學忘光光，人工智慧原理看不懂？ → 大量的【圖解說明】讓你秒懂運作原理 用相同資料集，訓練好的模型準確率比別人低很多？ → 【舉一反三不死背】，教你用最適當的演算法調整模型 手上一堆資料，但要怎麼餵給神經網路？ → 解說各種類型資料的【預處理手法】 本書秉持「先圖解、再實作，而後實務應用」的精神，帶你實際使用 Python 3 + TensorFlow + Keras，訓練自己的深度學習模型 深度學習是一種「實現機器學習的技術」，能夠利用如人類大腦功能般的「類神經網路」，處理如視覺、聽覺等感知問題，從學習中更新權重與偏向量進行學習，最後進行分類或預測。學會各種神經網路的類型後，教導讀者懂得調校神經網路和轉移學習目標，讓讀者能夠真正建構出屬於自己的神經網路模型。 書中的資料與範例中，將運用到： ■ MLP 多層感知器 - 進行糖尿病、鳶尾花的多元分類預測 ■ MLP 多層感知器 - 進行房價的迴歸預測 ■ CNN 卷積神經網路 - 進行彩色圖片的分類 ■ LSTM 長短期記憶神經網路 - 進行股價預測 ■ RNN 循環神經網路、LSTM、GRU 閘門循環單元神經網路 - 進行影評的情緒分析 還有手寫辨識預測、自編碼器 AE、主題分類等大量範例實作！

TensorFlow 與 Keras - Python 深度學習應用實務F9744 商品選項

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