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學 AI 就要用出來!首創 Keras 實作生醫/聲控物聯網裝置。 AI 是現在許多人想學習的技術, 但多數人在學習的過程中都只是按照書本或電腦上的例題做實驗, 得到的結果就像是別人設計好的, 完全沒有實際感, 更不知道怎麼運用到生活中。本套件就帶你使用目前最熱門的 Python 程式語言和非常火熱的 Keras 機器學習框架, 除了教你 AI 基礎, 更結合硬體控制, 讓你可以將 AI 運用於生活中, 實際做出有用的裝置, 例如:『體溫計』、『體感鍵盤』、『步頻記錄儀』和『智慧聲控燈』, 不再只是紙上談兵。 ◎體溫計:溫度偵測裝置。將溫度感測器的值藉由『迴歸模型』預測出體溫 ◎步頻記錄儀:體感偵測裝置。感測走路時的甩手動作分類走路、非走路, 使用『二元分類模型』取得結果 ◎體感鍵盤:體感偵測裝置。感測手部動作並使用『多元分類模型』分類手勢的方向, 再藉由結果模擬鍵盤功能 ◎智慧聲控燈:語音辨識裝置。並非感測到聲音就切換燈號, 而是辨識語音口令, 並透過它學習『CNN模型』 本套件更結合目前非常熱門的 IoT (物聯網) 技術, 將實作完成的裝置連上網, 例如上傳即時的體溫和步頻至雲端進行個人生醫資訊管理, 或者從遠端控制燈光, 結合 AI 與 IoT 兩項技術實作出 AIoT(智慧物聯網) 裝置。 本產品除實驗手冊外,實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言,即有專人為您服務。 本產品 Windows / Mac / Linux皆適用   產品特色: ◎首創 Keras 實作生醫/聲控物聯網裝置。 ◎熱門程式語言Python × 熱門技術人工智慧(AI)、物聯網(IoT) ◎AI 運用到生活中, 讓學習不再只是紙上談兵 ◎自製計步器、無線鍵盤、體溫計和聲控燈 ◎結合IoT, 遠端監控 AI 裝置 ◎蒐集資料、訓練神經網路、預測結果, 從頭學到尾 書籍目錄: Ch 1 踏入 AIoT 的世界 1-1 IoT 簡介 1-2 點亮未來之路:AI 1-3 引爆感測新浪潮:AIoT Ch 2 用 Python 玩轉 AI 2-1 初探 AI-神經網路 2-2 Colab + Keras 2-3 建構神經網路 2-4 訓練神經網路的流程 – 以預測台灣房租為例 實作:預測台灣房價 Ch 3 AI 的小大腦-微控制器 3-1 ESP32控制板簡介 3-2 安裝Python開發環境 3-3 Python物件、資料型別、變數、匯入模組 3-4 安裝與設定ESP32控制板 3-5 認識硬體 3-6 ESP32與IO腳位以及數位訊號輸出 LAB01 LED燈閃爍 Ch 4 迴歸問題 – 體溫監測站 4-1 NTC 熱敏電阻 4-2 分壓電路 4-3 ESP32 類比輸入 LAB02 量測 ADC 值 4-4 資料輸入與檔案處理 LAB03 輸入資料並存檔 4-5 實作:體溫監測站 LAB04 實作:體溫監測站–蒐集資料 LAB05 實作:體溫監測站–預測溫度 Ch 5 體溫通報器 5-1 ESP32 連接至網際網路 5-2 中華電信 IoT 智慧聯網大平台 LAB06 體溫紀錄儀 5-3 使用 IFTTT 發送 LINE 通知 LAB07 防疫作戰:體溫推播系統 Ch 6 二元分類-雲端步頻紀錄儀 6-1 計步器簡介 6-2 六軸感測器 LAB08 顯示六軸感測器資訊 6-3 六軸感測器數據分析 6-4 按鈕開關 LAB09 按鈕開關測試 6-5 二元分類 6-6 實作:步頻紀錄儀 LAB10 實作:步頻紀錄儀–蒐集資料 LAB11 步頻紀錄儀 6-7 IoT 應用–雲端步頻紀錄儀 LAB12 雲端步頻紀錄儀 LAB13 手機步頻監測 Ch 7 多元分類-無線體感鍵盤 7-1 體感偵測 7-2 鍵盤控制 LAB14 鍵盤控制 7-3 多元分類 7-4 實作:無線體感鍵盤 LAB15 實作:無線體感鍵盤–蒐集資料 LAB16 手勢偵測 LAB17 無線體感鍵盤 Ch 8 CNN–智慧聲控燈 8-1 聲音和聲控 8-2 聲音感測器 LAB18 聲音感測器訊號 8-3 用喇叭發出聲音 LAB19 錄放音機 8-4 LED 牙刷型照明燈 LAB20 點亮/熄滅 LED 牙刷型照明燈 8-5 卷積神經網路 CNN 8-6 實作:智慧聲控燈 LAB21 實作:智慧聲控燈–蒐集資料 LAB22 智慧聲控燈 8-7 IoT 應用–Blynk APP 遠端監控 LAB23 智慧聲控燈–IoT 應用 組裝產品料件: ESP32相容控制板 × 1 個 MicroUSB線 × 1 條 六軸感測器 × 1 顆 喇叭 × 1 個 麥克風模組 × 1 個 按鈕 × 2 顆 電晶體 × 1 個 電池盒 × 1 個 USB牙刷燈 × 1 個 USB母座 × 1 個 熱敏電阻 × 1 個 1 kΩ電阻 × 2 個 10 kΩ電阻 × 2 個 公公杜邦線 × 1 排 公母杜邦線 × 1 排 跳線 × 3 條 麵包板 × 1 個 排針 × 1 排 自備工具: 自備電腦 ,系統需求Windows / Mac / Linux電腦

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Flag's 創客‧自造者工作坊 用 Python 學 AIoT 智慧連網FM623A 屬性

出版社
旗標科技
語言
中文
進口/非進口
非進口

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廠商出貨快,商品的質感很好,功能也和說明相符,CP質相當不錯,我覺得是非常好的商品。


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