賣場名稱:旗標科技
出版社:旗標
內容介紹:
身處在資料無所不在的世代,大量程式應用、科學運算的需求應運而生,Python 就是目前處理大數據的最強工具。
從基礎語法到資料科學應用,培養大數據分析的關鍵能力
大家都想學 Python,不過很多人完全沒有程式基礎,或者曾經半途而廢。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練,引導你在動手寫程式的過程中學會Python的語法和程式邏輯,跨越初學者經常遇到的障礙,進入資料科學、機器學習與大數據分析的領域,你會發現原來自己也能成為程式高手!
★ 清楚明瞭的語法教學,第一次寫程式就上手!
★ 豐富滿點的實作範例,自己動手反覆練習最有感!
★ 無縫接軌四大套件 NumPy、matplotlib、SciPy、pandas,資料處理、分析、運算,快人一等!
★ 紮穩資料科學基礎,銜接機器學習最強套件-scikit-learn
本書特色:
初學Python的最佳教材,第一次寫程式就上手!
★最易學習★
沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係,本書從基礎的語法和程式邏輯開始,以淺顯文字及簡明程式,帶你快速學會Python在不同領域的應用。
★豐富範例★
本書提供豐富實用的範例,搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量,立即驗證學習成果,自學或課堂教學都適合。
★最強應用★
本書內容包含下列幾個資料科學與機器學習最強套件,有了這些基礎,日後你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展:
◇NumPy → 資料運算
◇matplotlib → 資料視覺化
◇SciPy → 科學計算
◇pandas → 資料處理與分析
◇scikit-learn → 機器學習
目錄:
第 1 章 開始撰寫 Python 程式
第 2 章 型別、變數與運算子
第 3 章 數值與字串處理
第 4 章 流程控制
第 5 章 函式
第 6 章 list、tuple、set 與 dict
第 7 章 檔案存取
第 8 章 例外處理
第 9 章 物件導向
第 10 章 模組與套件
第 11 章 使用 pillow 與 qrcode 套件
第 12 章 使用 NumPy 進行資料運算
第 13 章 使用 matplotlib 繪製圖表
第 14 章 使用 SciPy 進行科學運算
第 15 章 使用 pandas 進行資料分析
第 16 章 使用 scikit-learn 進行機器學習
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