暗數據：被看到、被聽到、被測量到的，往往不是「真凶」價格比較,價格查詢,歷史價格詳細信息

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Name: 暗數據：被看到、被聽到、被測量到的，往往不是「真凶」
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內容簡介大數據時代必讀的暗數據解析大作。「只因為沒有人在森林裡聽見樹倒了，不代表樹沒發出聲音。」我們都習慣看向光亮之處，但是黑暗中，看不見的事物裡，必定藏有更多決定性細節。　　◆本書賣點　　●《不大可能法則》作者全新著作。所謂暗數據，相當於宇宙中的暗物質、金融界的「黑池」、網路世界的「暗網」，都是不易察覺的事物，但觀察不到，不代表不存在；而觀察得到的東西，也不等於「全部」，尤其是數據。　　●大數據就像漫畫一般，以簡單幾筆，補捉基本的輪廓，簡化了很多細節。忽略的資訊或數據可能鬧出人命、釀成災害，甚至讓經濟體、社會崩解，生命毀滅。本書揭露暗數據無所不在的事實，其成因及影響。　　◆內容簡介　　//在遺漏數據的世界裡做出好決定的務實指南// 　　身處大數據時代，不難以為我們擁有做出好決定的一切數據。但我們擁有的數據其實從未完整，甚至只取得冰山一角。就如同宇宙大部分由暗物質組成，雖然存在卻不被看見，資訊世界也充滿了暗數據，為我們所無視，非常危險。在這本《暗數據》中，數據專家大衛．漢德帶領我們踏上一趟啟發人心的精采旅程，走進我們看不見的數據的世界。　　本書探討許多對於暗數據視而不見的情況，討論這些情況如何讓我們做出錯誤、危險，甚至災難性的結論與行動。作者檢視了現實生活中的例子，從挑戰者號太空梭爆炸到複雜的金融詐騙，並分享一套務實的暗數據分類法，說明這些暗數據是如何產生，以便我們學會辨別與掌控暗數據。作者不僅教導我們要對未知事物造成的問題提高警覺，也闡述如何利用暗數據，從中得益，讓我們得到更深入的理解，做出更好的決定。　　如今我們所有人都仰賴數據做決定。本書將告訴我們如何避免做出壞的決定。　　★暗數據無所不在，生活中有哪些事件涉及了暗數據？　　‧有人類，就有詐騙。如何辨識各種隱藏數據的詐騙手法？　　‧挑戰者號太空梭爆炸事故起因於漏掉的數據？　　‧症狀不明顯的病人容易錯過最佳治療時機？　　‧鑽漏洞與操弄制度也屬於玩弄暗數據？　　‧社群媒體讓我們覺得他人生活多采多姿，竟是暗數據的作用？　　‧選舉民調中未回覆的民眾，可能具有決定性的影響力？本書特色　　■作者出身學術界，也為金融、健康、藥學領域及政府分析大量資料，而《暗數據》結集其中精華，稱之為「消失數據」領域的專家或先驅，亦不為過。　　■數據不是絕對的客觀，也非真理：本書教讀者在判讀資料時，如何避免掉進「客觀」的陷阱，對已獲取、看似可掌握的資料，保有一定的懷疑。　　■展現一般人不易觀察到的統計學分析角度：這個時代一面倒地推崇大數據，沉浸在只要掌握愈多數據就無所不能的幻覺中。本書指出箇中盲點，翻轉視角，開闢另一片視野。　　■深入剖析生活中實例，有閱讀驚悚推理小說的味道：作者寫作經驗豐富，以生動具條理的敘事，引導讀者進入主題。即使門外漢讀來，也會對暗數據有基本的認識。　　■本書延續作者前一部作品《不大可能法則》的風格，觸及醫療、製藥、政府、社會政策、金融業、製造業等各領域的暗數據現象，揭櫫問題根本的解決之道，就在於瞭解訊息中不為人知的黑暗邊角是如何扭曲我們的認知。作者介紹大衛‧漢德（David Hand）　　英國統計學權威，目前是倫敦帝國理工學院數學系榮譽教授暨資深研究調查員。曾擔任倫敦帝國理工學院及公開大學統計學教授，為合格統計學家及多家學術機構成員，多次獲獎，學術成就非凡。除了常上媒體接受訪問，也曾協助警方調查科學詐欺案件。　　曾出版七本著作，其中包含《統計極簡介》（Statistics: A Very Short Introduction）、《資訊世代：資訊如何掌管世界》（Information Generation: How Data Rule Our World）、《不大可能法則》（The Improbability Principle）。譯者簡介賴盈滿　　倫敦政經學院科學哲學碩士，現專事翻譯。譯有《分心不上癮》、《跳舞的骷髏》和《成功的反思》等書。目錄序言第一部暗數據：來源與後果第一章暗數據：我們看不見的事物形塑了我們的世界第二章發現暗數據：我們蒐集什麼、不蒐集什麼第三章定義與暗數據：你想知道什麼？第四章無心造成的暗數據：言行不一第五章策略暗數據：玩弄、反饋與資訊不對稱第六章刻意為之的暗數據：詐騙與詐欺第七章科學與暗數據：發現的本質第二部：點亮與使用暗數據第八章面對暗數據：點亮它第九章從暗數據中得益：換個角度看問題第十章分類暗數據：穿越迷宮序言　　這本書與坊間大多數講數據的書不一樣。不論是介紹大數據、開放數據、資料科學的科普書，或講解如何分析數據的專業統計書，講的都是已有的數據，亦即存在你的電腦資料夾、桌上檔案匣或你寫在筆記本裡的資料。然而，這本書講的是你沒有的數據。或許是你當初求之而不可得的數據，也可能是你希望擁有、以為擁有但其實並未擁有的資料。我在書中將舉出許多例子來論證一件事：你遺漏的數據不僅跟你擁有的數據同等重要，甚至更關鍵。看不見的數據可能會誤導你，甚至帶來災難。我將逐一點明這些災難，並闡述它們如何發生、為何發生。但我也會說明災難如何避免，需要留意什麼以防憾事發生。最後我將指出（或許有些出人意料），一旦我們明白暗數據如何產生及釀成大禍，就能藉此一百八十度翻轉　　數據分析的老方法，藉由（聰明地）隱藏數據，得到更深入的理解，做出更好的決策與行動。　　數據（data）一詞在英文裡到底該視作單數或複數，一直未有定論。過去通常看作複數，但隨著語言演化，現在許多人都視之為單數。我在書裡大多作複數處理，只有寫來特別怪時才視作單數。既然常言道「情人眼裡出西施」，我的認知很有可能與你不同。　　我對暗數據的理解是一點一滴從工作中累積的。一路上多虧許多人的挑戰，我不僅慢慢明白這些都是暗數據的問題，這些人也和我一起研究各種因應之道。這些問題涵蓋了醫療研究、製藥業、政府、社會政策、金融業和製造業等，沒有一個領域能倖免於暗數據的威脅。　　我尤其感謝撥冗閱讀本書初稿的人：克里斯多佛洛斯．安納諾斯托普羅斯（Christoforos Anagnostopoulos）、尼爾．錢農（Niall Channon）、奈爾．亞當斯（Neil Adams）和出版社找的三位匿名讀者，讓我免於犯下太多難堪的錯誤。感謝我的經紀人彼得．塔拉克（Peter Tallack）大力支持我，協助我找到合適的出版社，並慷慨給予建議，提點我這本書該把重點與方向擺在哪裡。謝謝普林斯頓出版社的責編英格莉德．訥理奇（Ingrid Gnerlich），她是不可多得的聰明嚮導，協助我將初稿修剪成形。最後，我要特別感謝我的妻子雪莉．錢農（Shelley Channon）教授，謝謝她細心評論了好幾版的初稿，大大提升了本書的品質。大衛．漢德，於倫敦大學帝國學院詳細資料 ISBN：9789865549961 叢書系列：FROM 規格：平裝 / 328頁 / 14.8 x 21 x 1.64 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版出版地：台灣本書分類：商業理財> 經濟／趨勢> 觀念／趨勢