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 【 課程名稱 】 R語言和商業分析-洞悉商業世界中的資料科學 【 課程介紹影片 】 https://www.youtube.com/watch?v=XQL3ZiwpUZQ&t=82s 【 課程簡介 】 學習資料科學,不再手忙腳亂 R 是專注於「資料分析」的程式語言 「為了資料分析而生」的 R 語言專注於用戶導向的資料操作、統計建模以及視覺化分析 R 是容易學習的「資料分析」工具 R 是為了分析而設計的程式語言,許多資料分析的精神、流程與方法都已經內建於 R 語言的底層了!以 R 語言作為授課語言,可以讓學生專注於「資料分析」的學習,減少分心學習其他議題的時間。 R 語言較擅長的任務有: 基本的探索性資料分析 (運用各類統計與視覺化套件) 運用資料分析解決特定的研究問題 (運用各類統計與機器學習套件) 與決策者溝通資料分析結果 (運用 R Markdown) 建立模型的 prototype (運用各類統計與機器學習套件) 建立視覺化圖表 (運用 ggplot2 / plotly / Shiny Apps) 與外部關係人溝通 (運用 R Markdown / Shiny Apps) 建立企業內部的資料儀表板 (運用 Shiny Apps) 【 課程大綱/課程單元安排 】 這門課程在一開始會提供沒有 R 語言經驗的同學三堂特訓班, 以最少的時間教會你: 基本的 R 語言程式設計技巧 學習在 tidyverse 架構下進行資料的輸入、整理、轉換與整合 運用 ggplot2 與 plotly 進行互動式資料視覺化。 第一部份:R 語言程式設計特訓班 第二部份:資料科學方法論 【 課程特色 】 1. 以生活情境出發,快速理解演算法核心精神 2. 不只有程式碼,重視模型原理 3. 串連商業問題與資料分析 4. 多元且真實的商業個案 5. 手把手帶你完成資料科學專案 【 老師介紹 】 ????大維&辰禧 擅長利用資料分析解決複雜的商業問題 大維在 Migo TV 擔任資深資料科學家 辰禧在 PayPal 上海擔任資料分析師 【 課前資訊 】 【 需要準備的工具 / 軟體 】 一台電腦與穩定的網路連線,作業系統不限於 Mac / Windows / Linux 請至以下網站下載免費版本,若不會安裝可參考 http://www.learn-r-the-easy-way.tw/chapters/2 - R 3.5.0 (https://cloud.r-project.org) - RStudio 1.1.45 (http://www.rstudio.com/download) 【 需要具備的背景知識 】 在這門課程中,你需要的必備知識有: - 熟悉高中數學(如:簡單的機率與矩陣運算) - 具備基礎統計知識(如:平均數、標準差、變異數) - 不需要有任何程式背景,但有上過 Wush 老師的 R 語言課程會如虎添翼 這門課程是設計給想要成為「分析型資料科學家」的初學者, 因此這門課期待你: - 樂於思考,對商業問題與邏輯感興趣 - 不排斥進行計算與與實際撰寫程式 - 遇到不懂的事情主動查詢資料與發問 【 上完課後,學生可以學到並做出的東西 】 - 基本的 R 語言程式撰寫與操作 - 利用 tidyverse 中的套件,完成資料清理、轉換與整合 - 利用 ggplo2 及 plotly 等套件,製作互動式的視覺化圖表 - 學習 A/B 測試、降維分析、集群分析、迴歸分析、分類問題 - 運用上述的資料科學演算法解決實際的商業問題 【 哪些人適合這堂課?】 ・商學院背景,想學習資料科學的大學或研究所學生 ・統計工程背景,想學習商業分析的大學或研究所學生 ・初入商業分析、資料分析領域的社會新鮮人 ・想理解資料科學方法與商業應用情境的主管 - 序號會在付款後10分鐘內送到,但如遇高峰時段,系統壓力過大,可能會稍延遲。 - 由於序號僅限一次使用,訂單完成並收到序號後,如超過鑑賞期或已開通序號即無法退貨

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