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★結合職場與家族議題的全新心理自助術。
★過度努力、完美主義、害怕拒絕、英雄崇拜、冒牌者症候群……
各種凌亂的個人情緒交織成瘋狂的職場日常,這些都源自於家庭經驗的影響。
★「我愛工作,有一天工作會愛我嗎?」30年執業經驗的商業心理治療師娜歐蜜‧夏拉蓋,
以實際的個案故事與專業分析,與你一同探索問題的答案。
工作場所就像是一個大劇院
每個人都在表演各自獨特的家庭劇,同時努力合作取得成果
對於大多數的現代工作者而言,我們不愉快的原因通常很平凡無奇:我們不喜歡老闆、我們沒有得到加薪、我們的績效評估並不順利,又或許老闆讓我們想起了認為我們永遠不夠好的父親。
我們在家庭中度過了18年以上時間,在此塑造了個性與行為模式;而大多數人將擁有50年以上、超過90,000工時的職場生涯;然而,來自家庭經驗的影響如此強大,使得它即使造成了我們進步的阻礙,我們也不斷地在職場中無意識地重現了這些來自我們私人過往的情緒反應。
進入職場之後,我們全都被自己在成長過程中學會的行為模式所束縛
你可能沒有意識到這一點,在每個工作日中,你都會回放並重現你在過去曾經歷過的衝突、互動和人際關係。
◎ 你不喜歡自己的地方,你是否矯枉過正?例如:你有可能表現出信心滿滿的樣子,以掩飾你其實感到心虛?
◎ 你是否曾經拿無辜的人出氣?
◎ 如果有人讓你不高興,你是否通常會因此認定他們一無是處?
◎ 當你厭惡自己的某些特質,例如:軟弱、缺乏安全感或貪心,你是否對具備相同特質的人敵意特別強?
◎ 你如何回應工作上批評你的聲音?你通常會想替自己辯護?還是你會內化那些話?
本書作者娜歐蜜.夏拉蓋是一個擁有30年心理諮商、家族治療經驗的諮商師,現在專注於幫助企業和個人解決導致工作相關問題的心理障礙。在與個案諮商工作中,她發現到早年家族經驗如何深深影響個案的職場表現,因此,娜歐蜜將透過真實的個案故事,與個人的生命經驗,以及身為心理師的專業見解,並且提供自助檢測的問卷,來讓讀者可以簡單檢視造成自己工作障礙的情緒問題,溯源是否與家庭或成長經驗有關。
正如娜歐蜜所言,我們重訪過去,不是為了依附過去,而是要獲得自由。透過梳理早年經驗,覺察自己在職場上的行為模式,辨識這些極端特徵的利與弊,進而學習管理自己的反應,與不同行為特徵的人共事,並從工作中重新獲得滿足與幸福。
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(按姓氏筆畫排列)
聯合推薦
各界盛讚
我們在工作上經常會面臨自我貶低、僵化思考、或者是覺得自己不足夠。不過,事情總有兩面。看完本書你會發現,那些你一直以為的自身缺陷,可能是讓你存活下去的特點。——海苔熊 心理學作家
你喜歡工作時的自己嗎?如果答案是「否」的話,本書將陪你從過往的成長環境中,慢慢找到改變的方向。——蘇益賢 臨床心理師
沒有人比夏拉蓋更了解辦公生活的瘋狂日常,每個試圖在辦公室殺出生路的人都該讀這本書。—— 露西.凱拉韋(Lucy Kellaway),《金融時報》(Financial Times)
太神奇了!我一口氣讀完這本書。娜歐蜜的這本書不只是一場管理階層的內心世界巡禮,還以極度吸人眼球的方法寫就,敬獻給讀者。無疑地,作者很懂如何讓潛意識浮上意識。就像卡爾‧榮格的警醒:「當內在的境遇沒有被意識到,他會以命運的形式表現出來。」人們最好別聽天由命,而是該認真看看這本書。──曼儒.凱特.維瑞斯(Manfred Kets de Vries),歐洲工商管理學院領導力培養與組織變革教授(Professor of Leadership at INSEAD)
勞動是件滿富情感的事。但人們想到工作,基本認知就是將工作和從事工作的人分離──這樣的想法,每天都給勞動者帶來悲痛與挫折。這本書最可貴的就是幫助我們理解自己是誰、我們的同事是誰,不再將勞動者視為經濟生產單位,而是活生生的血肉之軀。不論是管理者或下屬,老闆或員工,本書都能協助你在工作中找到人性和溫暖、成長與寬恕,這些都是我們生活中應得的要素。──瑪格麗特.赫弗南(Margaret Heffernan),《大難時代》作者(Wilful Blindness)
對於關心工作人性面的人來說,這是本必看好書。書中講述了工作場域常見的種種情境,處處流露作者對人類行為的深刻認識,洋溢機智,深具啟發──而且還很好讀。夏拉蓋將不同領導者與其團隊行事作風摸得一清二楚,提出諸多精彩見解與實用建議,教你如何應對辦公室裡那些煩人討厭、阻礙你得到成就感的傢伙。這本書還能激發你的好奇心,讓人反覆思索自身樣貌,思考工作對自己的意義,以及人們每天如何在職場舞台上搬演一齣又一齣的老戲碼。 ——凱瑞.蘇克維(Kerry Sulkowicz),美國心理醫師分析師協會主席(President of the American Psychoanalytic Association)
一本好書,充滿著洞見與令人回味無窮的人性故事。——大衛.塔克特(David Tuckett),倫敦大學學院「決策不確定性研究中心」主任(Director of UCL’s Centre for the Study of Decision-Making Uncertainty)
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