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AI 人工智慧基本＋工作篇（二冊套書）描述

《全面了解人工智慧：從基本機制到應用例，以及人工智慧的未來》《全面了解人工智慧工作篇：醫療、經營、投資、藝術⋯⋯，AI逐步深入生活層面》二冊套書名人推薦臺北醫學大學管理學院院長、大數據研究中心主任台灣人工智慧發展學會理事長、中華資料採礦協會榮譽理事長謝邦昌編審《全面了解人工智慧》近幾年，「人工智慧」一詞開始在民眾眼前、耳裡以及口中不斷出現，尤其是在2016年Google DeepMind團隊開發的AlphaGo橫空出世以四勝一敗的成績擊敗了職業棋士後，不試圖了解、討論一下這四個字就好像將被時代的洪流拋下一般。而從Google Trends來看台灣地區的搜尋紀錄，「人工智慧」的搜尋次數在2017年首度超過上一個十年開始萌芽的「大數據」一詞。現今我們生活周遭越來越多的東西被冠上「人工智慧」的頭銜，但人工智慧究竟是什麼？它是否是最近才開始發展的新技術？它已經改變了人類社會的哪些部分？又將替我們帶來哪些改變？甚至電影中出現的人工智慧將會統治人類的情形是否會出現？更多更多值得我們討論、想像以及思考的情境都將在讀者們對於「人工智慧」有一個更加具體的認知之後能夠加以延伸。這次的「人工智慧基礎篇」從介紹該學門的沿革、普及的應用以及目前熱議的神經網路、深度學習開始帶領讀者一步一步揭開「人工智慧」神祕的面紗。在瞭解人工智慧領域目前比較常見的幾個技術以及背後演算法設計的概念之後，相信讀者們更關心的是這些技術如何應用到我們的生活當中並加以普及。此次介紹了「人工智慧」常見以及常聽到的相關應用，像是醫療領域的病理診斷、眼底攝影內視鏡檢查，或是自然語言處理以及生活常見的自動駕駛系統。最後則是討論有了AI之後的未來會是什麼樣子，以及在研發AI時需要正視的一些問題。 AI的浪潮正在衝擊著各個產業鍊，它提供了我們更多的可能性以及便利性，目前的AI技術除了仰賴電腦硬體設施以及演算法的設計，有很大的一部分在於資料的收集與整理。網路世界的普及使我們隨時隨地都在產生資料，如何合理有效地使用資料是台灣產官學研界都在努力的事情。2015年英國開放知識基金會評比各國開放指摽由台灣拿下第一，可見台灣在資料面比起其他國家相對有優勢並受到肯定。個人認為或許我們在自行開發演算法設計新的AI部分尚不足以超越其他國家，但我們在資料的整合及開放應用一直是台灣的強項，我們必須要瞭解AI更要學會如何去應用AI同時結合人類智慧，發揮我們最大的優勢及價值。這本人工智慧基礎篇是很棒的AI入門的書，讓我們一起從這本書開始一窺AI之奧祕。《全面了解人工智慧工作篇》「人工智慧」的相關應用這兩年層出不窮，各個產業引進相關技術企能求新求變，帶來產業新一輪的翻轉機會。仔細思考一下，其實可以發現人工智慧的產品及服務已經默默的在日常生活中逐漸普及開來。舉例來說：在過去，病患拍攝完醫療影像之後，需要等待專業醫療背景的醫師進行解讀及判斷，而現在各大醫院開始引進及研發相關AI系統協助這些醫生進行判斷，甚至提供部分醫療處治建議；在過去，駕駛汽車此一行為需要完全透過人類駕駛對汽車進行操控，而近幾年逐漸發展出在高速公路等限定環境中能由汽車自動駕駛的第3級自駕車，台灣更是啟用了「台灣智駕測試實驗室」；更貼近的例子則是語音助理，透過語音辨識及自然語言處理，語音助理不再是刻板的提供特定關鍵字的回答資訊，而是能開始「理解」使用者的問題並透過「引導式對話」提供使用者更多相關資訊；另一大家一定聽過的例子為「無人商店」，無人商店的營運模式亦是人工智慧技術的體現，透過圖像辨識及感應器準確偵測消費者到底取下了哪些商品，達到「拿了就走」的願景。此次的「人工智慧工作篇」除了介紹上述相關的實際應用，也介紹了AI是如何能做到這些是，如同在下於「人工智慧基礎篇」時所提到的，我們要瞭解AI更要學會如何去應用AI。AI在訓練階段時的好壞除了演算法的選擇之外，更仰賴訓練時所使用的資料，而資料的收集、整理與定義，則是取決於不同領域的專家所提供的Domain Knowledge。在閱讀本書正文時除了瞭解AI在各領域應用的範疇，我們也將其與自身產業狀況進行對照及連結，思考AI的不同使用情境進行腦力激盪。盼各產業的讀者與先進們，能在閱讀本書時，從中得到更多元的AI情境發想，一同為台灣的各個產業帶入新的想法及進一步的應用。AI Taiwan 讓我們一起由這本「人工智慧工作篇」來 “智慧台灣” “愛”台灣。