site logo

taiwanren.cc - 最全的電商商品價格比較,價格查詢,歷史價格查詢站點



行動裝置深度學習<啃書> 價格比較,價格查詢,價格歷史信息



行動裝置深度學習<啃書> 規格

行動裝置深度學習<啃書> 最新價格



行動裝置深度學習<啃書> 歷史價格(單位:新台幣)


行動裝置深度學習<啃書> 描述

●對於iOS和Android兩個平台的神經網路實踐均詳細描述 ●從結構到框架程式設計,從CPU到GPU程式設計皆一應俱全 ●以程式碼實作為主線逐步講解,由淺入深,使讀者更容易應用到實際案例中 一直以來,由於技術門檻和硬體條件的限制,在行動端應用深度學習的成功案例並不多。傳統行動端UI工程師在編寫神經網路程式碼時,可以查閱的行動端深度學習資料也很少。而另一方面,時下的網際網路競爭又頗為激烈,率先將深度學習技術在行動端應用起來,可以取得先發制人的優勢。 行動端設備的運算能力比PC端弱很多。行動端的CPU要將功耗指標維持在很低的水準,這就使性能指標的提升帶來了限制。在App中做神經網路運算,會使CPU的運算量驟增。如何協調好使用者功耗指標和性能指標就顯得非常重要。此外,App的檔案大小也是重大考驗,如果為了讓使用者體驗一個深度學習功能而要求其下載200MB甚至更大的模型檔,想必使用者是不會愉快接受的。這些都是行動端應用深度學習技術必須解決的問題。 本書由淺入深地介紹如何將深度學習技術應用到行動端運算領域,書中儘量避免羅列公式,嘗試用淺顯的語言和幾何圖形去解釋相關內容。本書第1章展示了在行動端應用深度學習技術的Demo,幫助讀者建立直觀的認識;第2章至第4章講解了如何在行動端專案中應用深度學習技術;第5章至第8章的難度較深,主要是說明如何深入地調整框架並制定自己的框架。 本書適合行動端研發工程師閱讀,也適合所有對行動端運算領域感興趣的朋友閱讀。 作者:李永會 擔任百度App行動裝置研發部資深工程師。2015年起在百度從事圖像搜索和語音搜索的客戶端研發工作,主持了多個重要創新專案,包括百度Lens、即時翻譯等。同時負責開源行動端深度學習框架Paddle-Lite的開發,長期從事行動端AI高性能運算最佳化工作,在多種軟硬體平台上高性能運行深度學習技術。在工作之餘有讀史、書法等愛好。

行動裝置深度學習<啃書> 商品選項


行動裝置深度學習<啃書> 屬性

進口/非進口
非進口
國際標準書號
9789864345472

行動裝置深度學習<啃書> 用戶評測


分享鏈接


行動裝置深度學習<啃書> 相關商品




© 2024 www.taiwanren.cc All Rights Reserved. 最全的電商商品價格比較,價格查詢,歷史價格查詢站點


    www.taiwanren.cc