用Excel學Python資料分析<啃書> 價格比較,價格查詢,價格歷史信息

結合資料分析與Python、Excel 集Python、Excel、資料分析為一體是本書的最大特色。本書圍繞整個資料分析的基本流程，分別說明使用Excel與使用Python如何完成。內容包括：Python環境配置、Python基礎知識、資料來源的取得、資料概覽、資料預處理、數值操作、資料運算、時間序列、資料分組、樞紐分析表、結果檔匯出、資料視覺化等。 對比Excel學習Python Python 雖然是一門程式語言，但是在資料分析領域實現的功能和Excel的基本功能一樣，而Excel 又是大家比較熟悉、容易上手的軟體，所以可以透過Excel資料分析去對比學習Python資料分析。對於同一個功能，本書會告訴你在Excel中怎麼做，並告訴你如何在Python裡頭完成相對應的的操作。 使用Python輕鬆完成自動化 以實戰案例說明如何在工作中應用Python。諸如：利用Python實現報表自動化、自動發送電子郵件、使用Python分析報表找出暢銷商品、不同門市的銷售佔比並完成相關圖表的繪製等等。 誰適合本書： ．熟悉Excel，想學習Python來精進自己技能的資料分析師。 ．剛入行對Excel和Python都不精通的資料分析師。 ．其他常用Excel，卻想透過學習Python提昇工作效率的人。 目錄： 推薦序 作者序 【入門篇】 　第1章 資料分析基礎 【實踐篇】 　第2章 熟悉鍋 - Python 基礎知識 　第3章 Pandas 資料結構 　第4章 準備食材 - 取得資料來源 　第5章 淘米洗菜 - 數據預處理 　第6章 菜品挑選 - 資料的選擇 　第7章 切配菜品 - 數值操作 　第8章 開始烹調 - 資料運算 　第9章 炒菜計時器 - 時間序列 　第10章 菜品分類 - 資料分組 / 樞紐分析表 　第11章 水果拼盤 - 多表拼接 　第12章 盛菜裝盤 - 結果匯出 　第13章 菜品擺放 - 資料視覺化 【進階篇】 　第14章 典型資料分析案例 　第15章 NumPy 陣列