Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧<啃書> 價格比較,價格查詢,價格歷史信息

【本書特色】

使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢

靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本

✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學

✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書

✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機

【內容簡介】

無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。

什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。

技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。

很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節息息相關。

要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。

有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。

【精采內容】

✪金融資料的取得

✪技術指標的介紹及計算

✪K線型態的圖片說明

✪金融圖表的繪製

✪交易績效的介紹及計算

✪交易訊號漲跌的統計模組

【目標讀者】

✪想要學習Python來進行程式交易者

✪想要客觀且嚴守紀律來投資者

✪沒時間盯盤但想要自動化投資者

✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者