圖解資料結構 × 演算法：運用C++<啃書> 價格比較,價格查詢,價格歷史信息

商品簡介

資料結構是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎課程。對於第一次接觸資料結構課程的初學者來說，過多的內容及不清楚的表達常是造成學習障礙的最主要原因。本書是以C++程式語言實作來解說資料結構概念的入門書，內容淺顯易懂，藉由豐富圖例來闡述基本概念，將重要理論、演算法做最意簡言明的詮釋及舉例，同時配合完整的範例程式碼，期能透過實作來熟悉資料結構。因此，這是一本兼具內容及專業的資料結構教學用書。

【本書特色】

※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。

※以C++語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。

※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。

※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。

【重點主題】

◆ 資料結構入門與演算法

◆ 陣列結構 / 串列結構

◆ 堆疊 / 佇列

◆ 樹狀結構 / 圖形結構

◆ 排序演算法

◆ 搜尋演算法與雜湊函數

◆ 資料結構專有名詞

書籍目錄

Chapter 1 資料結構入門與演算法

1-1 資料結構的定義

1-1-1 資料與資訊

1-1-2 資料的特性

1-1-3 資料結構的應用

1-2 演算法

1-2-1 演算法的條件

1-2-2 演算法的表現方式

1-3 常見演算法簡介

1-3-1 分治法

1-3-2 貪心法

1-3-3 枚舉法

1-3-4 巴斯卡三角形演算法

1-3-5 質數求解演算法

1-4 演算法效能分析

1-4-1 Big-oh

1-4-2 Ω（omega）

1-4-3 θ（theta）

Chapter 2 陣列結構

2-1 線性串列簡介

2-1-1 儲存結構簡介

2-2 認識陣列

2-2-1 二維陣列

2-2-2 三維陣列

2-2-3 n 維陣列

2-3 矩陣

2-3-1 矩陣相加

2-3-2 矩陣相乘

2-3-3 轉置矩陣

2-3-4 稀疏矩陣

2-3-5 上三角形矩陣

2-3-6 下三角形矩陣

2-3-7 帶狀矩陣

2-4 陣列與多項式

2-4-1 認識多項式

Chapter 3 串列結構

3-1 動態配置記憶體

3-1-1 C++ 的動態配置變數

3-1-2 動態配置陣列

3-2 單向串列

3-2-1 單向串列的建立與走訪

3-2-2 單向串列插入新節點

3-2-3 單向串列刪除節點

3-2-4 單向串列的反轉與連結

3-2-5 多項式表示法

3-3 環狀串列

3-3-1 環狀串列插入節點

3-3-2 環狀串列刪除節點

3-3-3 環狀串列的連結

3-3-4 稀疏矩陣的環狀串列表示法

3-4 雙向串列

3-4-1 雙向串列的建立與走訪

3-4-2 雙向串列插入節點

3-4-3 雙向串列刪除節點

Chapter 4 堆疊

4-1 堆疊簡介

4-1-1 陣列實作堆疊

4-1-2 串列實作堆疊

4-1-3 推疊類別樣板實作

4-2 堆疊的應用

4-2-1 遞迴演算法

4-2-2 費伯那序列

4-2-3 動態規劃演算法

4-2-4 河內塔問題

4-2-5 回溯法－老鼠走迷宮

4-2-6 八皇后問題

4-3 算術運算式的表示法

4-3-1 中序轉為前序與後序

4-3-2 前序與後序轉為中序

4-3-3 中序表示法求值

4-3-4 前序法的求值運算

4-3-5 後序法的求值運算

Chapter 5 佇列

5-1 認識佇列

5-1-1 佇列的工作運算

5-1-2 陣列實作佇列

5-1-3 串列實作佇列

5-2 佇列的相關應用

5-2-1 環狀佇列

5-3 雙向佇列

5-4 優先佇列

Chapter 6 樹狀結構

6-1 樹的基本觀念

6-1-1 樹專有名詞簡介

6-2 二元樹簡介

6-2-1 二元樹的定義

6-2-2 特殊二元樹簡介

6-3 二元樹儲存方式

6-3-1 陣列表示法

6-3-2 串列表示法

6-4 二元樹走訪

6-4-1 中序走訪

6-4-2 後序走訪

6-4-3 前序走訪

6-4-4 節點插入與刪除

6-4-5 二元運算樹

6-5 引線二元樹

6-5-1 二元樹轉為引線二元樹

6-6 樹的二元樹表示法

6-6-1 樹化為二元樹

6-6-2 二元樹轉換成樹

6-6-3 樹林化為二元樹

6-6-4 二元樹轉換成樹林

6-6-5 樹與樹林的走訪

6-6-6 決定唯一二元樹

6-7 最佳化二元搜尋樹

6-7-1 延伸二元樹

6-7-2 霍夫曼樹

6-8 平衡樹

6-8-1 平衡樹的定義

6-9 進階樹狀結構的應用

6-9-1 決策樹

6-9-2 B 樹

6-9-3 二元空間分割樹（BSP）

6-9-4 四元樹/八元樹

Chapter 7 圖形結構

7-1 圖形簡介

7-1-1 尤拉環與尤拉鏈

7-1-2 圖形的定義

7-1-3 無向圖形

7-1-4 有向圖形

7-2 圖形表示法

7-2-1 相鄰矩陣法

7-2-2 相鄰串列法

7-2-3 相鄰複合串列法

7-2-4 索引表格法

7-3 圖形的走訪

7-3-1 先深後廣法

7-3-2 先廣後深搜尋法

7-4 擴張樹簡介

7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹

7-4-2 最小花費擴張樹

7-4-3 Kruskal演算法

7-4-4 Prim演算法

7-5 圖形最短路徑

7-5-1 單點對全部頂點

7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑

7-5-3 A*演算法

7-6 AOV網路與拓樸排序

7-6-1 拓樸序列簡介

7-7 AOE網路

7-7-1 臨界路徑

Chapter 8 排序演算法

8-1 認識排序

8-1-1 排序的分類

8-1-2 排序演算法分析

8-2 內部排序法

8-2-1 氣泡排序法

8-2-2 選擇排序法

8-2-3 插入排序法

8-2-4 謝耳排序法

8-2-5 合併排序法

8-2-6 快速排序法

8-2-7 堆積排序法

8-2-8 基數排序法

8-3 外部排序法

8-3-1 直接合併排序法

8-3-2 k 路合併法

Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數

9-1 常見搜尋演算法

9-1-1 循序搜尋法

9-1-2 二分搜尋法

9-1-3 內插搜尋法

9-1-4 費氏搜尋法

9-2 雜湊搜尋法

9-2-1 雜湊函數簡介

9-3 常見雜湊函數

9-3-1 除法

9-3-2 中間平方法

9-3-3 折疊法

9-3-4 數位分析法

9-4 碰撞與溢位處理

9-4-1 線性探測法

9-4-2 平方探測法

9-4-3 再雜湊法

9-4-4 鏈結串列法

附錄A 資料結構專有名詞索引